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| Sistema de Integração SAP Healthcare | sap-integration-healthcare | Integração bidirecional processando 100k+ transações/dia com 99.9% uptime | Confidencial - Multinacional Healthcare | Healthcare | 6 meses | Arquiteto de Integração |
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true | 1 | 2023-06-15 | Case: Integração SAP Healthcare - 100k Transações/Dia | Como arquitetamos sistema de integração SAP processando 100k+ transações diárias com 99.9% uptime para empresa healthcare. | integração SAP, C#, .NET, SAP Connector, enterprise integration, healthcare |
Overview
Cliente: Multinacional Healthcare (confidencial) Porte: 100.000+ funcionários Projeto: Integração de benefícios Timeline: 6 meses Meu Role: Arquiteto de Integração
Desafio
O cliente tinha sistema interno de gestão de benefícios que precisava sincronizar com SAP ECC para processar folha de pagamento.
Dores principais:
- Processo manual sujeito a erros
- 3-5 dias de delay entre sistemas
- 100k funcionários esperando processamento
- Picos de carga (final de mês)
Constraints:
- Budget limitado (sem SAP BTP)
- Time SAP interno pequeno (2 desenvolvedores)
- Prazo apertado (6 meses go-live)
- Sistema legado .NET Framework 4.5
Solução
Arquitetura de integração bidirecional:
[Sistema Interno] ←→ [Queue] ←→ [SAP Connector] ←→ [SAP ECC]
↓ ↓
[MongoDB Logs] [ABAP Z_BENEFITS]
Componentes:
- .NET Service com SAP Connector (NCo 3.0)
- ABAP transaction customizada (Z_BENEFITS)
- Queue system (RabbitMQ) para retry logic
- MongoDB para auditoria e troubleshooting
- Scheduler (Hangfire) para batch processing
Fluxo:
- Sistema gera mudanças (new hire, alterações)
- Service processa batch (500 registros/vez)
- SAP Connector chama Z_BENEFITS via RFC
- SAP retorna status (sucesso/erro)
- Retry automático se falha (max 3x)
- Logs MongoDB para troubleshooting
Resultado
Métricas:
- 100k+ transações/dia processadas
- 99.9% uptime
- Redução de 5 dias → 4 horas (delay)
- 80% redução tempo processamento
- Zero erros manuais (vs 2-3% antes)
Benefícios:
- Funcionários recebem benefícios on-time
- Time RH economiza 40h/mês (trabalho manual)
- Auditoria completa (compliance)
- Escalável (crescimento 30% ano sem refactor)
Tech Stack
C# .NET Framework 4.5 SAP NCo 3.0 RabbitMQ MongoDB Hangfire Docker SAP ECC ABAP RFC
Decisões & Motivação
💡 Decisão 1: SAP Connector vs SAP BTP
Opções avaliadas:
- SAP BTP (eventos, APIs modernas, cloud)
- SAP Connector (RFC direto, on-premise)
Escolhemos: SAP Connector
Motivação:
- Cliente tinha SAP ECC on-premise (não S/4)
- Budget não permitia licença BTP
- Time SAP confortável com ABAP/RFC
- Necessidades atendidas com RFC (não precisava event-driven real-time)
Trade-off aceito:
- Menos "moderno" que BTP, mas 100% funcional
- Custo R$ 0 adicional vs R$ 150k+/ano BTP
- Delivery 2 meses mais rápido (sem learning curve BTP)
💡 Decisão 2: Queue System vs Calls Diretos
Opções avaliadas:
- Chamadas síncronas diretas (mais simples)
- Queue com retry (mais complexo)
Escolhemos: Queue + Retry
Motivação:
- SAP ocasionalmente indisponível (manutenção)
- Picos de carga (final do mês = 200k reqs)
- Garantir zero perda de dados
- Resiliência > simplicidade (ambiente crítico)
Implementação:
- RabbitMQ com dead-letter queue
- Retry exponencial (1min, 5min, 15min)
- Alertas se 3 falhas consecutivas
Resultado:
- Zero perda dados em 2 anos produção
- Time RH não precisa "ficar de olho"
💡 Decisão 3: ABAP Customizado vs Standard
Opções avaliadas:
- BAPIs standard SAP (zero código ABAP)
- Transaction customizada (Z_BENEFITS)
Escolhemos: Transaction customizada
Motivação:
- BAPIs standard não tinham validações específicas do negócio
- Cliente queria lógica centralizada no SAP (single source of truth)
- Permitiu validações complexas (elegibilidade, dependentes, limites)
Trade-off:
- Requer manutenção ABAP (time SAP interno)
- Mas: Cliente preferiu vs lógica dupla (risco dessincronia)
❌ Alternativas NÃO Escolhidas
Webhook/Callback (Event-Driven):
- Cliente não tinha infraestrutura expor APIs
- Sistema interno atrás de firewall
- Polling batch funciona bem para o caso
Microserviços Kubernetes:
- Overkill para integração única
- Time não tinha expertise K8s
- Docker simples suficiente
Real-time Sync (<1min):
- Negócio não precisa (batch diário ok)
- Custo infra aumentaria 3x
- 4h delay é aceitável para folha
Aprendizados
✅ O que funcionou muito bem:
- Envolver time SAP desde dia 1 (buy-in)
- MongoDB para logs (troubleshooting 10x mais rápido)
- Retry logic salvou inúmeras vezes
🔄 O que faria diferente:
- Adicionar health check endpoint mais cedo
- Dashboard de monitoramento desde início (adicionamos depois)
📚 Lições para próximos projetos:
- Cliente "budget limitado" ≠ "solução limitada" - criatividade resolve
- Documentar TODAS decisões arquiteturais (team turnover)
- Simplicidade vence complexidade quando ambas funcionam (KISS)
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